2024年11月27日にホテル雅叙園東京で開催された「IBM TechXchange Japan 2024」。日本アイ・ビー・エム株式会社（以下、日本IBM）が主催する、技術者・開発者向けのイベントだ。最新技術のセッションやデモンストレーション、ハンズオンの場や、技術者同士の交流の機会が用意された。
今回のイベントレポートでは、「Technology × Change: AI+時代の価値創造」というテーマでおこなわれた基調講演の様子をお届けする。
IBM TechXchage Japan 基調講演 2024 Technology × Change: AI+時代の価値創造 Replay動画はこちら
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目次
新しいチャレンジを一緒にはじめるきっかけに
「もっとも重要なのはテクノロジーの“モノ”を見て、使って、コーディングし、テストをして動かすことです。こうしたサイクルを回していかないと、先には進みません。少しでも多くのみなさまに、自分たちのソリューションを解決するのに役立つことを肌で感じていただきたい。これが1つ目の理由です。
“モノ”をつくっても、1社だけだと力が限られます。ですので、お客さま同士、パートナーさま同士、それからIBMグループの社員などが身につけた技術や経験、アイデアを共有すること。これによって、気がつかなかったことや新しいチャレンジを一緒にはじめる機会にこの場がなってほしい。これが、もう1つの理由です。
みなさまが少しでもワクワクする、そして次のステップへ一緒に進んでいく機会になればと考えて、このイベントを開催しました」
山口さんのあいさつからはじまった基調講演には、多くの人たちが登壇した。
IBMグループが注力するオープンなAI戦略
続いて登壇したのは、日本IBMの野村 幸平さん。オープンなAI戦略について会場の参加者に共有した。
「みなさまはオープンソースと聞いて、なにを想像するでしょうか？ 私にとってそれは『Linux』になります。Linuxが勢いよく成長したのは、誰しもがソフトウェアそのものに貢献できるスキームがあったからこそです。このようなコミュニティの力を借りたイノベーションを、AIの世界でもおこなおうとしています」
オープンソースソフトウェアと同じ枠組みを、AIの世界でも再現していくという。最後に野村さんは、「新しいAIの可能性を、ともに探求してまいりましょう」と締めた。
続いてレッドハット株式会社から2名が登壇し、「価値創造のためのオープンなAIプラットフォーム」について発表。
2024年の前半くらいまで、生成AIは限られた用途や業務に使うPoCに留まっていた。しかし現在、多くの企業が2025年に向けて生成AIを本格活用しようと考えているそうだ。
とくに注目されている領域が、「カスタマーサービス」だ。IBMの調査によると、カスタマーサービスのリーダーのうち、65％が生成AIで顧客の満足度を向上できると期待を寄せている。生成AIを本格活用するための戦術について、レッドハットの大村さんは次のように話した。
「戦術は2つあります。1つ目は『アジャイルサンドボックスの確立』です。多様なモデルを自分たちの環境に持ってきて、いろいろと試行錯誤する環境が必要になります。2つ目は『スモールスタート』です。世界を見渡してみても、生成AIをアプリケーションやサービスにどう組み込んだら成功できるかといった、ゴールデンパスを確立している企業はほとんどないと思います。
ですから、自社にとってのゴールデンパスは、自分たちで確立するしかありません。全員で小さくてもいいので、いち早く成功体験を得るというアプローチが重要です」
発表後、こうしたアプローチを可能とするための製品として、「Red Hat OpenShift AI」のデモンストレーションがおこなわれた。
ロールプレイングで架空の顧客に具体的なソリューションを提案
さらに基調講演では、日本IBM テクノロジー事業本部所属のメンバーによるロールプレイング形式の発表や、デモンストレーションがおこなわれた。日本IBMの技術者は、製品を開発するだけではなく、顧客の課題発見や製品導入後のサポートなど、幅広い活動をおこなっている。
架空の銀行に対してワークショップをおこなった結果、課題と理想像が整理できた。それに対して、具体的なソリューションを提案した。
提案したソリューションは本当に価値があるのかを確認するため、MVP（Minimum Viable Product）と呼ばれる、必要最低限の価値を備えた製品を開発する。MVPは短期間で何度か繰り返し実施し、顧客の課題を小さく解決していく。実際に動く製品をつくることで、業務への活用が具体的にイメージできるようになる。MVPによって価値の検証をおこなったあと、ソリューションを本格展開する。
ロールプレイングでは、MVPを通じて顧客が価値を感じ、ソリューション採用につながった。導入後のサポートとして、ハンズオンやユースケースの発見、問題解決のサポートなど、製品活用に向けた伴走の様子も実演された。
AIを活用したアプリケーション管理の課題解決
続いて、日本IBMのオートメーション事業部とセキュリティー事業部のメンバーが登壇。AIを活用したアプリケーション管理の課題解決について紹介した。
2021年にアメリカの大統領が署名した大統領令を1つの起点に、SBOM（Software Bill of Materials）が普及しつつある。オートメーション事業部の中島さんは、ソフトウェアの部品表といえるSBOMについて次のように話した。
「SBOMを管理強化する流れは、日本にもきています。2024年4月からは医療機器のソフトウェアについて、SBOMの対応は必須になりました。このように、アプリケーションのセキュリティー管理は待ったなしの状態です」
一方、世の中には大量のアプリケーションがあり、管理することが大変な状況にある。そこで日本IBMは、アプリケーション管理の課題解決にAIの活用を提案している。会場では「IBM Concert」のデモンストレーションがおこなわれた。
IBM ConcertではAIを活用しており、運用上の重要なインサイトを発見し、改善に役立つアプリケーション固有の推奨事項を提供している。問題の優先順位付けや脆弱性管理も可能だ。しかし、ツールを扱うのが人間である以上は、渡してはいけない人間にツールのアクセス権を渡してしまうなどの、人為的ミスが起きてしまうかもしれない。
脆弱性管理が十分であったとしても、組織や人の管理がしっかりしていないと、そこから情報漏洩してしまう可能性がある。IBM Concertではコンプライアンス管理も可能であり、その様子もデモンストレーションで紹介された。
便利な世界への希望と「備え」
暗号化の管理についても、セキュリティーの観点からは重要だ。IBMでは量子コンピュータの研究開発に力を入れている。現在のコンピュータでは解読に数百万年かかるとされている暗号も、量子コンピュータを使えば、数時間で解読できる時代がやってくる。
サイバー犯罪者は、その未来に向けて機密データを収集し、量子コンピュータが使えるようになったあとに機密データを復号する。そうした未来のリスクに備えるために、CBOM（Cryptography Bill of Materials）がある。IBMはオープンソースでCBOMを公開しており、SBOMの拡張としても使用されてきているという。
セキュリティーとデータベースの保護・ハードウェアによるデータ保護
次のパートでは、日本IBMのカスタマー・サクセス・マネージャーとセキュリティーのプロフェッショナルが登壇。データベースの保護とハードウェアによるデータ保護について発表した。
「ここからは、みんな大好きなセキュリティーのお時間です」。日本IBMの宮崎さんの言葉から、セキュリティーについての発表が始まった。
たとえば今月末に退職予定の社員が、会社の機密データに何度もアクセスしている場合は危険な状態といえる。こうした状況をいち早く察知するために、アクセス監視が必要となる。誰が・いつ・どのデータベースにアクセスしているか、「IBM Guardium Data Protection」のダッシュボードで把握できる様子が紹介された。
サイバー攻撃への対策については、ハードウェアの「IBM Storage FlashSystem」が紹介された。1台で最大約1ペタバイトのデータ保存が可能なことに加え、セーフガード・コピー機能によって、ランサムウェア対策のバックアップの作成もできる。セーフガード・コピーの設定と迅速な復旧について、デモンストレーションがおこなわれた。
外観検査におけるAIの活用とサステナビリティー業務の課題
続いて、サステナビリティー・ソフトウェア事業部のメンバーが登壇し、外観検査におけるAIの活用と、サステナビリティーを推進している顧客の声を紹介した。
外観検査にAIを活用するには、「AIスキル人材不足」「持続不可能な体制」「変化への対応が困難」といった課題が存在する。これらは「IBM Maximo Visual Inspection」によって解決できるという。会場では、どのように解決できるのかをデモンストレーションしながら、業務ユーザーでも簡単に外観検査にAIを活用できることが説明された。
さらに、サステナビリティー業務の課題についても触れた。日本IBMの富井さんは、顧客と話をするなかで、次のような言葉を聞くという。
「Excelを使ったデータ収集や第三者保証を見据えた報告書の作成、脱炭素施策の管理など、とにかく人も時間も足りないと耳にします」
こうした課題を解決するツールとして紹介されたのが、「IBM Envizi ESG Suite（以下、Envizi）」だ。
Enviziでは電力や天然ガスなどの環境系データに加え、従業員や企業情報などのデータを管理できる。国内だけではなく、グローバルで求められる報告書も多数内蔵しており、グローバル対応も可能だ。脱炭素施策の管理も可能となっており、費用対効果の高いプロジェクトを特定して実行に移すこともできる。
このように、データを貯める、使う、応用するをトータルサポートできる製品になっているという説明がされた。
生成AIによる社内データ活用の問題解決
続いて登場したのは、クラウド・プラットフォーム事業部の2人。日本IBMのクラウド担当者が顧客の課題を理解し、それをどう解決するかをロールプレイングで実演した。生成AIを使用して、社内のデータを活用していくという内容だ。架空の銀行顧客を演じた日本IBMの富田さんは、次のように会場へ語りかけた。
「ここ数年、生成AIが大きな盛り上がりを見せていますが、AIを使って社内データを活用できないか頭を悩ませているんです。でも、これは私たちだけの悩みではないはず。会場のみなさまのなかでも、『AIをもっと活用していきたい』『本番化に向けて試行錯誤している』という方がいらっしゃいましたら、ぜひ手を上げて教えてください」
会場からは多くの手が挙がり、参加者を巻き込みながらロールプレイングをおこなっていった。セキュリティーやパフォーマンス、可用性を考えると本番化のハードルは高い。しかし、「IBM Power Virtual Server」を活用することで、その悩みを解決するという。
サーバーにデータを置き、AIのwatosonxと連携することで、セキュリティーやパフォーマンス、可用性の問題を解決できるそうだ。
顧客とのやり取りを再現し、デモンストレーションを交えながら、軽快にロールプレイングをおこなった。
2025年の開催も決定した「IBM TechXchange Japan」
最後には「IBM Champion」が壇上で紹介された。IBM Championは、IBMをはじめとするさまざまなテクノロジーを組み合わせ、テクノロジーの発展に貢献しているエキスパートのことだ。日本では38名がIBM Championに認定されている。
代表して3名のIBM Championが登壇し、テクノロジーやIBMへの熱い想いを語った。
約90分の基調講演では、IBMやIBMグループの社員、そしてIBM Championが登壇し、現場目線でのセッションが多くおこなわれた。まさに技術者に向けたイベントだ。
すでに2025年の開催も決まっており、来年12月3日に東京国際フォーラムで開催される。ぜひ、現場で熱を感じてほしい。
IBM TechXchage Japan 基調講演 2024 Technology × Change: AI+時代の価値創造 Replay動画はこちら
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（取材／文／撮影：川崎博則）
