「人の可能性を解き放ち、新たな挑戦に向き合える社会に」。株式会社Exa Enterprise AI（以下、Exa Enterprise AI）が掲げているビジョンだ。
一部の作業や思考をAIに任せることで、人間は「意志」をより強く持つようになり、やるべき仕事や、やりたい仕事にむき合える。変化の激しい世界で人間は必要なスキルを身につけ、新たな挑戦をし続けられるようになる。
AIを用いてよりよい社会を実現するために、どのような戦略を描いているのだろうか。
株式会社エクサウィザーズ（以下、エクサウィザーズ） 技術専門役員兼Exa Enterprise AI AI戦略グループリーダーの長谷川 駿さんに話を聞いた。
長谷川 駿さん プロフィール
株式会社エクサウィザーズ 技術専門役員。子会社である株式会社Exa Enterprise AIではexaBase生成AI プロダクト責任者、 AI戦略グループ グループリーダー 。株式会社Exa Enterprise AI AI戦略グループ グループリーダー 技術専門役員。東京工業大学在学中に、アルゴリズムの多目的時系列探索問題における理論解析で国際ジャーナル、生成AI（テキスト自動要約）の研究で 最難関国際会議への採録と、国内研究会においてける 若手奨励賞を受賞。2021年4月、エクサウィザーズに新卒入社。テキスト要約、センチメント分析など自然言語処理の幅広い技術検証、社会実装や技術アセット開発に従事。exaBase IRアシスタントの初期検証から立ち上げに携わり、現在は3本のプロダクトを持つExa Enterprise AIにてAIエンジニアチームを率い、AI戦略策定、プロダクト改善、新規開発のAI技術をリード。2024年4月、技術専門役員に就任。
Xアカウント：@exahsgw
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「守り」と「攻め」のAI戦略 よりよい社会のためにExa Enterprise AI が目指すこと
目次
「守り」と「攻め」のAI戦略
Exa Enterprise AIは、2023年10月にエクサウィザーズが設立した生成AIサービスの開発・販売に特化した会社だ。同社の役割は生成AIのプロダクトを開発し、社会の業務生産性を向上させることにある。子会社化した理由はスピード感を重視した事業推進のためだ。
生成AIの進化は従来のAIの進化よりも速いため、これまでのプロダクト開発とは進め方が異なる。試行錯誤を重ねながら、スピード感を重視したプロダクト開発が求められている。現在、Exa Enterprise AIには約45名が在籍。「exaBase 生成AI」「exaBase IRアシスタント」」といった生成AIプロダクトの開発・販売を進めている。
同社で長谷川さんは、AI戦略グループのリーダーを務めている。技術革新の流れを予想し、開発した技術が無駄にならないようタスク選定を行う「守り」の役割と、生成AIの知識をもとにした新たなアイデアを提案する「攻め」の役割を担う。
「AI戦略グループリーダーといっても、ひとりでプロダクトのすべてを企画するわけではありません。通常のプロダクト開発には、事業責任者とプロダクトマネージャーがいます。生成AIプロダクトの開発は、ただでさえ大変なプロダクト開発に生成AIという極めて柔軟で輪郭の掴みにくい要素が入っているので、より大変です。そこで、私は生成AIの進化の流れを把握してプロダクト開発チームや営業に共有しています。これがどちらかというと守りの役割です。一方、攻めの役割は、生成AIの知識があるからこそできる企画やアイデア出しなどです」
生成AIには「こうしたらいい」という定石がまだない。長谷川さんは東京工業大学在学中に生成AI（テキスト自動要約）の研究で、最難関国際会議採録と国内研究会における若手奨励賞を受賞している。生成AIの専門家である長谷川さんはどのように情報収集しているのだろうか。
「論文は数か月から半年くらいのスパンで更新されていくのですが、それよりも技術の進化が速い状況です。論文を読むだけでは追いつけないので、臨機応変に動く必要があります。論文を読みつつ、SNSやウェブニュース記事などから広く情報を収集していますね。さらに、社内にあるナレッジも追いかけています。エクサウィザーズには、さまざまな案件を担当している機械学習エンジニアがいるので、そうした方々の知見が社内に溜まっていきます。そのなかで、深く知っておいたほうがよさそうなものについては、実際に担当したエンジニアと話して情報収集していますね」
毎日のように進化している生成AI。長谷川さんは学術的な論文だけではなく、SNSやニュースから情報を得ている。深く知りたい情報については、自分よりもくわしい人と話すことで、知見を広げている。生成AIサービスの開発・販売をしている会社だからこそ得られるナレッジも多い。
生成AIは”粘土”のように柔軟なもの
生成AIは、印刷技術やインターネット誕生レベルのインパクトになりうる、と長谷川さんは話す。会社としても将来を見据えて投資している状況だ。現在おこなわれている生成AIの具体的な活用方法を聞いた。
「最もシンプルに活用されているケースですと、広告文や質問文の作成などに使われています。すべてをそのまま使うことは難しいですが、使えそうなものをピックアップすることは可能です。活用している職種でいうと、やはりエンジニアが多いと思います。多くのエンジニアが、GitHub CopilotやChatGPTを使っていますよね。僕自身は社内へ情報を展開するときにスマホへ伝えたい内容を喋って、そのテキストデータをClaudeに読みやすくしてもらい、Slackへ投稿しています」
長谷川さんの言うように、生成AIを活用するエンジニアは多い。ただ、エンジニアではない職種の人が生成AIプロダクトを活用することで、さらなる効果が見込まれる。IT活用が進んでいなかった業種でAIを活用できれば、業務効率はよくなるはずだ。
実際に「exaBase 生成AI」を導入したコンビニ大手・ファミリーマートでは、本社業務の関連作業時間が最大で約50％削減見込みであることがわかっている。この検証では、文書や報告書の添削業務、社員教育資料の作成やアンケートの集計作業、SVから本部担当社員への問い合わせ対応といった業務を対象とした。
生成AIには汎用性があり、さまざまなことができるため、専門家でも苦労することがあるそうだ。
「僕は生成AIに”粘土”のイメージを持っています。いろいろな人が触って、自由につくれる柔軟なものです。もともと僕の専門はNLP（自然言語処理）でしたが、やれることが増えたので、画像や音声などについても把握する必要が出てきました。もちろん、専門家には敵わないのですが、『専門家ではないのでわかりません』が許されなくなっています。AI関連をすべて把握する必要があるんです」
“粘土”のようなAIを企業で活用するためにはどうすればいいのだろうか。「2つの方法がある」と長谷川さんは話す。
「1つは個人が細かく改善して積み上げていくやり方です。もう1つは、オペレーションを変えるような形で生成AIが入っていくやり方です。生成AIがコアというより、最後のピースになるイメージですね。オペレーションをがっつりと変えることで、10人必要だったところを2人にするような、革命に近いレベルの変化を起こせる可能性があると思います。そこに注力する必要がありますし、いろいろな会社が狙ってくるポイントになるのではないでしょうか」
生成AIは非常に便利なため、どの業種・業態でも活用する流れになってくるだろう。インターネットのように、世の中に浸透していくことで誰もが当たり前に使うツールになっていくと考えられる。
独自の生成AIをつくらない戦略
生成AIは日々進化を遂げており、その可能性は計り知れない。しかし、一方で課題も存在する。
「AI全般に言えることですが、なんでもできる魔法の道具ではありません。AIもケアレスミスをします。それを防ぐためには、ダブルチェックやトリプルチェックをしなければなりません。完璧を求めずにオペレーションをしっかりと組んで、業務のなかに当てはめるように留意する必要があります。あとは法律や倫理の問題もあります」
生成AIの進化スピードが速く、まだ法整備が追いついていない部分もある。現在、公的なガイドラインや法規制の検討が国内外で急速に進められている。そのようななか、エクサウィザーズでは「AIの適切性に関する有識者委員会」を設立した。この委員会は、安心してAIを利用できるように技術的視点のみならず、多様な視点と専門知識を活動に反映させることを目的としている。外部の専門家を招き、AI基本ポリシーの運用、各プロダクトやプロジェクトへの適切性評価基準の策定や、その運用に対する提言をおこなう。
現在、世界中の企業が生成AIの開発を進めている。開発競争の激しさが増すなか、Exa Enterprise AIでは生成AIをつくらずに活用する戦略を進めている。
「現状では、独自の生成AIをつくらない戦略を取っています。日進月歩で技術が変わっているなかで、当社がハブになって業務改善をできればと考えています。生成AIの社会実装には泥臭い部分がたくさんあるんですよ」
泥臭い部分とは、どのようなことなのだろうか。それはオペレーションだと長谷川さんは続ける。
「生成AIの欠点をオペレーションでカバーして、実際の業務に使えるようにすることが大きいです。技術のほうが専門性は高く見えるんですけど、実はオペレーションでどのようにカバーするかという部分が最も大事なことです。そのナレッジが私たちにはあるので、生成AIを社会実装する面では強みになると思います」
成長を続ける生成AI市場における今後の戦略
この1-2年の間に実務で使える生成AIプロダクトが増えてきた。Exa Enterprise AIが提供する「exaBase IRアシスタント」もその1つだ。このサービスでは、生成AIを活用することにより、機関投資家取材データベースの自動作成や、決算や株主総会向けの想定問答の自動生成を提供している。企業のIR部門が実務で使える生成AIプロダクトだ。
「『exaBase IRアシスタント』は、IR業務に特化したプロダクトです。IR担当者の手間が減りますし、裾野が広がります。生成AIを活用することで、業務が効率化され、会社の価値をしっかりと社会に伝えるなどの、IRが本来やりたいことを実現できます。当社IR部長の神山によると、IR業務の本質は市場との対話にあるとのことです。業務を効率化し、本質に向かえるようになっていくといいなと思っています」
国内の生成AI市場は、年率約50％で成長が見込まれている。Exa Enterprise AIを含めたエクサウィザーズグループも成長を目指す。
今後、Exa Enterprise AIは各プロダクトの機能拡充に加え「exaBase 採用アシスタント」などの職種に特化したプロダクトを市場へ投入していく。さらに、「Claude」や「Gemini」、「tsuzumi」など、複数の大規模言語モデルへの対応も進める。
生成AIの進化により、やるべき仕事、やりたい仕事にだけ向き合える日が近くまで来ているのかもしれない。
（取材／文／撮影：川崎博則）
